Keboola co-fundadores Petr Šimeček (à esquerda) e Pavel Doležal (à direita)
Crédito da imagem: Keboola
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Os dados são necessários a hora. Seja uma pequena ou grande empresa, empresas de todos os portes em todos os setores estão correndo para mobilizar seus ativos de dados para aumentar a eficiência e acelerar o crescimento. No entanto, o problema de ser orientado por dados é a necessidade de configurar uma pilha de dados completa. Isso significa que as equipes precisam selecionar, adquirir, configurar e integrar uma lista interminável de tecnologias para começar a extrair e usar dados.
Agora, isso não é apenas caro, mas os usuários corporativos também podem acabar gastando a maior parte do tempo trabalhando e mantendo a infraestrutura em vez de usá-la.
Keboola integra pilha de dados
Para enfrentar esses desafios, Keboola
com sede em Praga oferece dataops como um serviço de ponta a ponta que leva menos tempo, dinheiro e recursos humanos do que o normalmente necessário. A empresa anunciou hoje que levantou $ 4,5 milhões em uma rodada de financiamento inicial, liderada pela Presto Ventures.
Construída no Snowflake, a plataforma da Keboola traz toda a pilha de dados em uma única interface e automatiza todas as operações de infraestrutura, permitindo que as organizações se concentrem totalmente no uso da infraestrutura de dados para inteligência de negócios e novos produtos, em vez de se preocupar com custos e problemas de manutenção. No núcleo, oferece um back-end amigável ao desenvolvedor, que oferece suporte a integrações de API para várias ferramentas da pilha de dados moderna, incluindo dbt, Apache Spark, MLflow, OpenLineage, Jupyter e Hightouch, bem como um aplicativo simples de usar , front-end sem código que pode ser operado por qualquer usuário comercial não técnico para mobilizar dados.
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“A ideia geral é que o Keboola reduzirá a necessidade de especialistas em dados (analistas de dados, cientistas de dados, etc.) a serem implantados em todos os departamentos de negócios que possam se beneficiar. Em vez disso, menos desenvolvedores podem integrar o Keboola em toda a empresa, conectando facilmente módulos e aplicativos (incluindo de desenvolvedores externos) conforme necessário (de acordo com as demandas do departamento)”, disse Pavel Dolezal, CEO e cofundador do Keboola, ao VentureBeat .
“Os usuários corporativos, por sua vez, podem obter insights de dados de forma rápida e fácil com uma única interface unificada. Atualmente, quando a maioria das empresas trabalha com uma média de 15 ferramentas de dados autônomas diferentes (integradas manualmente de forma ad hoc), uma única interface se torna muito atraente. A Keboola simplesmente faz os dados funcionarem, reduzindo o tempo e os problemas entre a ideia e o produto de dados”, acrescentou.
(restaurantes), DXC, ProductBoard, Mall Group, Sportissimo e Rohlik Group entre seus clientes e está a caminho de dobrar sua receita no próximo ano. Seu ARR para 2021 foi de US$ 5 milhões e o ARR para o ano em curso está projetado para atingir US$ 8 milhões.
Com esse financiamento, que também contou com a participação da Reflex Capital e vários investidores anjo, a empresa planeja aumentar sua presença, principalmente nos mercados europeu e norte-americano.
“O financiamento será usado para o crescimento da equipe de vendas interna, extensão da rede de parceiros de tecnologia e o estabelecimento de uma equipe de marketing de desempenho. Os principais objetivos são aumentar as vendas e demonstrações, acelerar as assinaturas e conversões e entrar nos mercados dos EUA. Em termos de produto, porque o Keboola é uma estrutura relativamente aberta, o desenvolvimento é um processo contínuo! Há muitas partes móveis e o produto continua sendo o foco principal desde o primeiro dia”, acrescentou o CEO.
No entanto, Keboola não é o único player neste espaço. Muitas outras empresas estão atualmente trabalhando para simplificar como as empresas mobilizam a pilha de dados moderna, incluindo Starburst, Airbyte, Census e Talend. De acordo com a pesquisa da IDC
, até 89% das organizações consideram as operações de dados como “importantes, muito importantes ou extremamente importantes”, mas apenas 10% das organizações as implementaram totalmente até agora.
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