Quando se trata de avanços para pessoas com deficiências neurológicas e paralisia, projetos de interface cérebro-computador (BCI) da Neuralink e da Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA’s) Brain Initiative mostram uma grande promessa, especialmente quando se trata de mobilidade.
Porém, existem alguns problemas enormes. O progresso nessa frente geralmente é lento, caro e – em geral – falha na transferência de um ambiente de laboratório para o mundo real.
Mas isso não quer dizer que não haja outros organizações que estão fazendo grandes progressos na tecnologia BCI para pessoas com paralisia. , e equipe acadêmica americana olhando exatamente para isso. Ele compartilhou um projeto de pesquisa bem-sucedido em que três participantes com lesões tetraplégicas na medula espinhal (paralisados dos ombros para baixo) controlaram com sucesso uma cadeira de rodas elétrica com suas mentes. Isso incluiu navegar, dirigir, girar e controlar a velocidade da cadeira por meio de uma pista de obstáculos do hospital.
Os participantes usavam uma touca coberta por eletrodos que registrava a atividade elétrica cerebral, também conhecida como eletroencefalograma (EEG). Um aparelho amplificador enviava esses sinais elétricos a um computador que interpretava as intenções, transformando-as em movimento.
Os participantes treinaram visualizando a cadeira de rodas em movimento, como imaginar um volante girando, e expandiram suas capacidades em três sessões por semana durante cinco meses.
Por que esta pesquisa é importante Além de ser um ótimo exemplo de colaboração interinstitucional, a pesquisa é importante por vários motivos. Até agora, as pessoas tiveram que se submeter à inserção cirúrgica de implantes elétricos nas regiões motoras de seus cérebros para esse tipo de controle de máquina. A cirurgia não é apenas arriscada, mas também inadequada para muitas pessoas. Além disso, este é o único estudo desse tipo que não se limita a indivíduos fisicamente aptos. Você leu certo, a maioria dos estudos falha em usar as pessoas que seriam os usuários finais da tecnologia. A pesquisa também é significativa porque envolveu um período intensivo e longo de treinamento onde as habilidades poderia aumentar com o tempo. Também ofereceu desenvolvimento de habilidades de maneiras que se aplicam a um cenário do mundo real. No final do projeto de pesquisa, dois participantes conseguiram mover as cadeiras de rodas com impressionantes 95 a 98% precisão, um aumento das pontuações originais de 43 a 55%. Esse resultado veio de melhorias na capacidade do computador de decodificar os padrões de atividade cerebral que indicam o desejo de ir para a esquerda ou para a direita. O terceiro participante não melhorou. E enquanto a IA do computador ficou mais inteligente ao longo do treinamento longitudinal, os participantes mais bem-sucedidos também aprenderam a trabalhar com o computador. Os usuários foram capazes de ajudar o computador a entender suas intenções, ensinando-o efetivamente à medida que aprendiam. Isso levou a uma mudança em sua atividade cerebral e mostra potencial para pessoas que poderiam se beneficiar do treinamento para controlar uma cadeira de rodas motorizada usando uma interface cérebro-máquina. Tetraplegia é uma das condições mais debilitantes por aí. Embora o estudo represente apenas uma pequena amostra de teste de pessoas com deficiências graves, ele fornece um precedente para pesquisas futuras e mostra um novo caminho a seguir para a pesquisa neurológica. 