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Desde DALL -E para beta público no mês passado, várias empresas começaram a incorporar seu uso para vários casos em todo o cenário de inteligência artificial (IA). Tome, uma plataforma de storytelling e ideação, anunciou esta semana que sua funcionalidade de slide interativo agora é suportada pela tecnologia DALL-E. Os usuários podem aplicar o DALL-E para ajudá-los com os visuais de apresentação para transmitir com precisão o que eles imaginam. Tome diz que também está trabalhando com GPT-3 para adicionar mais funcionalidades de IA generativa à sua plataforma em um futuro próximo.
Também no espectro de IA generativa, a Microsoft revelou esta semana que seu Projeto O aprendizado de reforço de Bonsai será suportado pela tecnologia d-Matrix DIMC. O objetivo é acelerar a inferência de IA. Para contextualizar, o uso de modelos transformadores pela IA generativa é imperativo para sua funcionalidade, mas também é um processo intensivo de recursos. Os sistemas de inferência em IA auxiliam na previsão e construção de resultados de um modelo. O movimento da Microsoft para acelerar o processo ajudará a aumentar a eficiência e a implantação de modelos generativos de IA. em cima de sistemas de computação de alto desempenho. A empresa disse que isso permitirá que os gêmeos digitais reúnam os dados que atualmente estão isolados em vários aplicativos, modelos e experiências do usuário. O gerente de produto líder de computação acelerada, Dion Harris, disse que é um passo para a evolução dos gêmeos digitais de modelagem passiva para moldar ativamente o mundo. mundo de uma maneira diferente: Eliminando deepfakes. A empresa lançou uma nova ferramenta chamada FakeCatcher, que afirma ter uma taxa de precisão de 96% e funciona analisando o “fluxo sanguíneo” de uma imagem ou vídeo e retorna os resultados em tempo real.
Evento
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Sem surpresa, junto com o surgimento de novas tecnologias como deepfakes e novos avanços na IA, surge a necessidade de maior segurança em todos os setores. Em um relatório especial da VentureBeat sobre segurança de confiança zero divulgado esta semana, nossos escritores destacam como a segurança está sendo testada e por que uma abordagem de confiança zero é o futuro. Parte da análise aprofundada também examina as maneiras pelas quais algumas empresas estão errando com a confiança zero, incluindo a falha em entender o que é a confiança zero em sua essência e como aplicá-la adequadamente.
Aqui está mais das nossas 5 principais histórias de tecnologia da semana:
Tome, anunciou opções interativas de slides suportadas pela tecnologia DALL-E da OpenAI. A empresa, que se autodenomina o “novo formato de narrativa para o trabalho e ideias importantes”, diz que foi um ajuste natural adicionar uma dimensão generativa de IA aos decks.
“Tornar isso um parte da experiência de criação da narrativa parecia realmente natural ”, disse o CEO da Tome, Keith Peiris, à VentureBeat. “Parecia muito mais poderoso do que procurar uma foto de estoque ou clip-art – é como nos dar uma primeira olhada em como pode ser a narrativa generativa.”
Nvidia anunciou vários avanços e parcerias significativas para estender o Omniverse em aplicações científicas em sistemas de computador de alto desempenho (HPC).
Isso dará suporte a gêmeos digitais científicos que unem silos de dados atualmente existentes em diferentes aplicativos, modelos, instrumentos e usuários experiências.
- Por que as empresas estão obtendo confiança zero de forma errada
A realidade da adoção de confiança zero é que é uma jornada e não um destino. Não há solução rápida para implementar confiança zero porque é uma metodologia de segurança projetada para ser aplicada continuamente em todo o ambiente para controlar o acesso do usuário.
Uma das razões mais significativas pelas quais as empresas estão errando sobre a confiança zero não é apenas entender o que é confiança zero, mas também saber como aplicá-la e quais produtos podem implementar zero Confiar em.
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Nova parceria com a Microsoft acelera o desenvolvimento de IA generativa A Microsoft e a d-Matrix anunciaram que o aprendizado de reforço do Microsoft Project Bonsai será suportado na tecnologia d-Matrix DIMC, que os dois fornecedores esperam fornecer uma aceleração significativa para a inferência de IA.
“O Projeto Bonsai é uma plataforma que permite nossa versão de aprendizado de reforço profundo e chamamos isso de ensino de máquina”, disse Kingsuk Maitra, principal engenheiro de IA aplicada da Microsoft, à VentureBeat.
- Intel lança detector deepfake em tempo real, afirma taxa de precisão de 96%
Na segunda-feira, a Intel apresentou o FakeCatcher, que diz ser o primeiro detector em tempo real de deepfakes – ou seja, mídia sintética na qual uma pessoa em uma imagem ou vídeo existente é substituída pela imagem de outra pessoa.
A Intel afirma que o produto tem uma taxa de precisão de 96% e funciona analisando o sutil “fluxo de sangue” em pixels de vídeo para retornar resultados em milissegundos.
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- Intel lança detector deepfake em tempo real, afirma taxa de precisão de 96%