Crédito da imagem: Getty Images
Confira as sessões sob demanda do Low-Code/No- Code Summit para aprender como inovar com sucesso e obter eficiência aprimorando e dimensionando desenvolvedores cidadãos. Assista agora
.
Muitas empresas hoje em dia sentem o desejo de desenvolver uma estratégia de inteligência artificial (IA). No entanto, muitas vezes eles se deparam com um dilema: como contratar o talento e identificar as oportunidades?
Pela minha experiência, para testar as águas da IA, não é necessário contratar novos , talento totalmente treinado desde o início. Talvez seja melhor trabalhar com especialistas internos ou, se necessário, com uma empresa de consultoria especializada para aproveitar as novas oportunidades e determinar quais projetos são viáveis e quais novos recursos seriam necessários. A identificação das possíveis áreas de melhoria dentro da empresa, ou seja, os benefícios que a IA pode trazer, tem prioridade sobre a etapa de contratação completa.
A contratação é um processo complexo e as decisões de contratação geralmente têm consequências a longo prazo. Antes de prosseguir, a empresa deve estar confortável com o nível de inovação que será introduzido.
Identificando oportunidades para IA
A primeira etapa na adoção da IA é identificar o aplicativo inicial de ciência de dados a ser implementado: O projeto inicial. Seu sucesso ou fracasso e o esforço necessário fornecerão à gerência as informações necessárias para decidir se e como proceder com a introdução de mais aplicativos guiados por IA. Este projeto sinalizará o ponto de virada para o processo de adoção de IA.
Evento
Cúpula de Segurança Inteligente
Registrar agora
Então, como podemos escolher? Entre os muitos projetos de IA possíveis, como podemos identificar qual caso de uso traz mais benefícios com o menor investimento de tempo e recursos?
Isso pode se tornar uma etapa esmagadora na adoção da IA processo. Pode haver ideias em toda a empresa sobre quais casos de uso podem se beneficiar da IA; no entanto, muitas vezes falta um entendimento claro sobre a dificuldade da implementação e sobre os benefícios decorrentes. Uma ideia pode parecer brilhante, mas a contraparte técnica parece excessivamente difícil para olhos não técnicos, o suficiente para reduzir todo o entusiasmo. Por outro lado, uma ideia pode parecer trivial para os técnicos, mas trazer benefícios apenas para um nicho de negócios. Existem também ideias cuja implementação seria proibitiva para o tamanho e o orçamento da empresa. E assim por diante. Pode ser desanimador tentar se orientar em meio à selva de possíveis casos de uso de IA.
Felizmente, existem diretrizes. As melhores práticas nesta área, como as descritas em “ Como identificar o melhor Oportunidades de IA para o seu negócio
”, geralmente envolvem duas etapas:
Realização da Oficina “Sonhe e Avalie”
As regras estão aí. Então, o que nos impede?
Embora saibamos o que é importante ao listar projetos de IA e definir prioridades, isso não se traduz em uma sequência direta de etapas. Muitas vezes, precisamos da ajuda de nossos funcionários técnicos para avaliar adequadamente a dificuldade de cada ideia, bem como de especialistas de negócios para quantificar seus benefícios. Mais uma vez, estamos parando.
Quando acabo nesse tipo de situação, resolvo realizar um breve workshop de brainstorming, convidando pessoas de todos os departamentos de ambos os lados da empresa: o funcionários técnicos e especialistas em negócios.
O workshop é geralmente dividido em duas sessões:
Enquanto a sessão anterior foi o lugar para as habilidades criativas brilharem, esta sessão é o reino da cautela. Normalmente, depois de passar por cada ideia da sessão anterior, depois de declarar seus custos e benefícios, bem como a viabilidade, surge uma lista muito clara de projetos priorizados.
Fazendo o corte
No topo da lista, encontraremos os frutos mais fáceis de colher: Aqueles projetos que exigem pouco trabalho , pouco orçamento e muitas vezes apenas habilidades internas para alguns retornos valiosos. Então, progredindo na lista, encontraremos projetos mais complexos, provavelmente trazendo mais retorno sobre o investimento e às vezes exigindo habilidades de dados externos ou até mesmo novas contratações.
Onde traçar a linha para os próximos projetos a serem implementados dependem das expectativas da administração. Para uma prova de conceito, vamos parar no primeiro ou dois primeiros projetos da lista. Para uma amplitude mais ampla de inovação, podemos considerar mais alguns projetos na lista. Se a introdução da IA já tiver sido aprovada e for fortemente apoiada pela alta administração, podemos até iniciar um dos projetos mais complexos, possivelmente exigindo novas contratações.
Depois disso “ Sonhe e Avalie”, os objetivos podem ficar claros e desencadear o lançamento dos projetos iniciais.
A duração do workshop varia, dependendo do tamanho da empresa e de suas ambições de IA; pode levar alguns dias para empresas maiores ou apenas um dia para empresas menores. No entanto, no final do workshop, surge uma visão muito clara das oportunidades de IA. Isso excita todos os participantes, tanto os sonhadores quanto as almas cautelosas. Para todos eles, o caminho para a adoção da IA fica claro e sua implementação pode ocorrer sem problemas. O investimento de tempo vale o resultado!
Rosaria Silipo
é chefe de evangelismo de ciência de dados em KNIME
Bem-vindo à comunidade VentureBeat!
DataDecisionMakers é onde os especialistas, incluindo o pessoal técnico que trabalha com dados, podem compartilhar ideias e inovação relacionadas a dados.
Se você quiser ler sobre ideias de ponta e informações atualizadas, melhores práticas e o futuro dos dados e da tecnologia de dados, junte-se a nós em DataDecisionMakers.
Você pode até considerar contribuir com um artigo de sua autoria!
Leia mais de DataDecisionMakers