É mais fácil falar sobre o que o sistema de crédito social da China não é do que sobre o que ele é. Desde 2014, quando a China anunciou planos para construí-lo, tem sido uma das coisas mais incompreendidas sobre a China no discurso ocidental. Agora, com novos documentos liberados em meados de novembro, há uma oportunidade para corrigir o registro.
A maioria das pessoas fora da China assume que funcionará como um sistema de Black Mirror alimentado por tecnologias para pontuar automaticamente todos os cidadãos chineses com base no que eles fizeram de certo e errado. Em vez disso, é uma mistura de tentativas de regular o setor de crédito financeiro, permitir que agências governamentais compartilhem dados entre si e promover valores morais sancionados pelo estado – por mais vago que isso possa parecer.
Embora o próprio sistema ainda levará muito tempo para se materializar, ao lançar um projeto de lei na semana passada, a China está agora mais perto do que nunca de definir como será – e como isso afetará a vida de milhões de cidadãos. Leia a história completa.
—Zeyi Yang
Assista a este cão robô escalar terrenos difíceis apenas usando sua câmera
A notícia: Quando Ananye Agarwal levou seu cachorro para passear subindo e descendo as escadas no parque local perto da Carnegie Mellon University, outros cachorros pararam no meio do caminho. Isso porque o cachorro de Agarwal era um robô — e especial nisso. Ao contrário de outros robôs, que tendem a depender fortemente de um mapa interno para se locomover, seu robô usa uma câmera embutida e usa visão computacional e aprendizado por reforço para caminhar em terrenos difíceis.
Por que é importante: Enquanto outras tentativas de usar dicas de câmeras para guiar o movimento do robô foram limitadas a terreno plano, Agarwal e seus colegas pesquisadores conseguiram fazer com que seu robô suba escadas, suba em pedras e salte sobre lacunas. Eles esperam que seu trabalho ajude a facilitar a implantação de robôs no mundo real e melhore muito sua mobilidade no processo. Leia a história completa.
—Melissa Heikkilä
Confie em grandes modelos de linguagem por sua conta e risco
Quando a Meta lançou o Galactica, um modelo de linguagem grande de código aberto, a empresa esperava para uma grande vitória de relações públicas. Em vez disso, tudo o que recebeu foram críticas no Twitter e uma postagem picante no blog de um de seus críticos mais contundentes, terminando com sua decisão embaraçosa de retirar a demonstração pública do modelo depois de apenas três dias.
Galactica foi concebido para ajudar os cientistas, resumindo trabalhos acadêmicos e resolvendo problemas de matemática, entre outras tarefas. Mas pessoas de fora rapidamente levaram o modelo a fornecer “pesquisas científicas” sobre os benefícios da homofobia, antissemitismo, suicídio, comer vidro, ser branco ou ser homem – demonstrando não apenas como seu lançamento malsucedido foi prematuro, mas quão insuficiente a IA os esforços dos pesquisadores para tornar os grandes modelos de linguagem mais seguros foram. Leia a história completa.
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As leituras obrigatórias
Eu vasculhei a internet para encontrar as histórias mais divertidas/importantes/assustadoras/fascinantes sobre tecnologia.
1 Contas anti-vacinas verificadas no Twitter estão espalhando desinformação sobre saúde
E demonstrando perfeitamente o problema da cobrança pela verificação no processo. (O guardião)
+ Talvez o Twitter não estivesse ajudando sua carreira tanto quanto você pensava. (Bloomberg$)
+ Um deepfake do fundador da FTX está circulando no Twitter. (Placa mãe)
+ Alguns usuários liberais do Twitter estão se recusando a sair. (O Atlântico $)
+ O banho de sangue do Twitter acabou, aparentemente. (The Verge)
+ O possível colapso do Twitter pode apagar vastos registros da história humana recente. (Revisão de Tecnologia do MIT)
2 A espaçonave Orion da NASA completou seu sobrevôo lunar 🌒
Abrindo caminho para o retorno dos humanos à lua. (Vox)
3 Os algoritmos de monitoramento de armazéns da Amazon são treinados por humanos Mal- trabalhadores pagos na Índia e na Costa Rica estão revisando milhares de horas de filmagens entorpecentes. (
The Verge)
+ A indústria de rotulagem de dados de IA é profundamente exploradora . (MIT Technology Review)
4 Como entender a mudança climática
Aceitar os fatos concretos é o primeiro passo para evitar o final mais sombrio para o planeta. (New Yorker $)
+ As nações mais ricas do mundo concordaram em pagar pelo aquecimento global. (
O Atlântico $)
+ Estes três gráficos mostram quem é o maior culpado pelas mudanças climáticas. (MIT Technology Review)
5 A Apple descobriu negócios duvidosos de uma startup de segurança cibernética
Ele compilou um documento que ilustra a extensão dos relacionamentos da Corellium, inclusive com o notório Grupo NSO. (Com fio $)
+ A indústria de hackers enfrenta o fim de uma era. (MIT Technology Review)
6 A indústria criptográfica ainda está nervosa
As ações em sua maior bolsa caíram para uma baixa histórica. (Bloomberg $)
+ O Reino Unido quer reprimir os aplicativos de negociação gamificados. (FT $)
7 O sistema de justiça criminal está falhando com pessoas neurodivergentes
Imitar um troll online levou um homem autista a ser condenado a cinco anos e meio de prisão. ( Economista $)
8 Seu local de trabalho pode estar planejando escanear seu cérebro 🧠
Tudo em nome de torná-lo um funcionário mais eficiente. (Espectro IEEE)
9 O Facebook não se importa se sua conta for hackeada
Uma série de novas soluções para resgatar contas não parece ter surtido muito efeito. (WP $)
+ A controladora Meta está sendo processada no Reino Unido por causa da coleta de dados. (Bloomberg $)
+ Artistas independentes estão construindo o metaverso do seu jeito. (Placa mãe)
10 Por que treinar IAs geradores de imagens em imagens geradas é uma má ideia
As imagens ‘contaminadas’ só vão confundi-los. (Novo Cientista $ )
+ O software de reconhecimento facial usado pelo governo dos EUA supostamente não funcionou. (Placa mãe)
+ O segredo obscuro por trás dessas imagens fofas de animais gerados por IA . (MIT Technology Review)
Citação do dia
“Parece que eles costumavam se importar mais.”
—Ken Higgins, um membro do Amazon Prime, está perdendo a fé na empresa após uma série de experiências frustrantes de entrega, ele diz ao Wall Street Journal.
A grande história
E se você pudesse diagnosticar doenças com um tampão?
Fevereiro de 2019
Em uma rua lateral comum em Oakland, Califórnia, Ridhi Tariyal e Stephen Gire estão tentando mudar a forma como as mulheres monitoram sua saúde.
Seu plano é usar sangue de absorventes internos usados como diagnóstico ferramenta. Nesse sangue menstrual, eles esperam encontrar marcadores precoces de endometriose e, finalmente, uma variedade de outros distúrbios. A simplicidade e facilidade desse método, caso funcione, representará uma grande melhoria em relação ao padrão de atendimento atual. Leia a história completa.
—Dayna Evans
Ainda podemos ter coisas boas
Um lugar para conforto, diversão e distração nestes tempos estranhos . (Tem alguma ideia? Mande-me uma mensagem ou tweet ’em para mim.)
+ Feliz Dia de Ação de Graças— em seus pesadelos !
+ Por que O legado de Keith Haring está mais visível do que nunca, 32 anos após sua morte.
+ Mesmo o mundo gentrificado da montagem de esqueletos de dinossauros não é imune a escândalos.
+ Abóboras são um item básico do Dia de Ação de Graças – mas nem sempre foi assim.
+ Se eu morasse em um deserto congelado, tenho certeza que seria o o gato mais mal-humorado do mundo também.
